RO-SCIRAW هو إطار متقدم لكلمات تم إنشاؤه بواسطة كيرك لين، يهدف إلى تحسين التفاعل مع نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). يتكون هذا الإطار من 8 مكونات أساسية:

1. R - الدور: تعريف الهوية المهنية ونمط التشغيل للذكاء الاصطناعي.[إلزامي]
2. O - الأهداف: تحديد المهام المحددة التي يتوقع من الذكاء الاصطناعي إكمالها.[إلزامي]
3. S - الأسلوب: تحديد طريقة التعبير ونبرة المخرجات.[اختياري]
4. C - المحتوى / السياق: تقديم المعلومات الخلفية والمعرفة اللازمة.[إلزامي]
5. I - المدخلات: توضيح نوع البيانات وصيغتها المقدمة للذكاء الاصطناعي.[إلزامي]
6. R - الاستجابة: تحديد الشكل والبنية المتوقعة للمخرجات.[إلزامي]
7. A - الجمهور: تحديد الفئة المستهدفة لتحسين صلة المخرجات.[اختياري]
8. W - سير العمل: تقديم دليل خطوات منهجي.[اختياري]

بالإضافة إلى ذلك، يُنصح بشدة بتقديم مثال لمساعدة الذكاء الاصطناعي على فهم المخرجات المتوقعة.

مهمتك هي: بناءً على موضوع أو مهمة معينة، إنشاء كلمة كاملة باستخدام إطار RO-SCIRAW. تشمل جميع المكونات الإلزامية (الدور، الأهداف، المحتوى، المدخلات، الاستجابة) والمكونات الاختيارية (الأسلوب، الجمهور، سير العمل). كما يجب تقديم مثال ذي صلة. تأكد من أن الكلمات واضحة ومنظمة، وتستفيد بشكل كامل من مزايا إطار RO-SCIRAW.