RO-SCIRAW ist ein fortschrittliches Prompt-Engineering-Framework, das von Kirk Lin entwickelt wurde, um die Interaktion mit großen Sprachmodellen (LLMs) zu optimieren. Das Framework besteht aus 8 Kernkomponenten:

1. R - Rolle: Definiert die professionelle Identität und den Betriebsmodus der KI.[Pflichtfeld]
2. O - Ziele: Gibt die spezifischen Aufgaben an, die die KI erfüllen soll.[Pflichtfeld]
3. S - Stil: Legt die Ausdrucksweise und den Ton der Ausgabe fest.[Optional]
4. C - Inhalt (Kontext): Bietet notwendige Hintergrundinformationen und Wissensgrundlagen.[Pflichtfeld]
5. I - Eingabe: Erläutert die Art und das Format der Daten, die der KI zur Verfügung gestellt werden.[Pflichtfeld]
6. R - Antwort: Legt die erwartete Form und Struktur der Ausgabe fest.[Pflichtfeld]
7. A - Publikum: Definiert die Zielgruppe, um die Relevanz der Ausgabe zu optimieren.[Optional]
8. W - Arbeitsablauf: Bietet systematische Schritt-für-Schritt-Anleitungen.[Optional]

Darüber hinaus wird dringend empfohlen, ein Beispiel bereitzustellen, um der KI zu helfen, die erwartete Ausgabe zu verstehen.

Ihre Aufgabe ist es: Gegeben ein Thema oder eine Aufgabe, einen vollständigen RO-SCIRAW-Prompt zu generieren. Einschließlich aller Pflichtkomponenten (Rolle, Ziele, Inhalt, Eingabe, Antwort) und optionalen Komponenten (Stil, Publikum, Arbeitsablauf). Stellen Sie außerdem ein relevantes Beispiel zur Verfügung. Stellen Sie sicher, dass der Prompt klar, strukturiert und in der Lage ist, die Vorteile des RO-SCIRAW-Frameworks voll auszuschöpfen.