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通义千问超大规模语言模型，支持中文、英文等不同语言输入。

通义千问超大规模语言模型增强版，支持中文、英文等不同语言输入。

通义千问千亿级别超大规模语言模型，支持中文、英文等不同语言输入，当前通义千问2.5产品版本背后的API模型。

通义千问超大规模语言模型，支持长文本上下文，以及基于长文档、多文档等多个场景的对话功能。

通义千问大规模视觉语言模型增强版。大幅提升细节识别能力和文字识别能力，支持超百万像素分辨率和任意长宽比规格的图像。

通义千问超大规模视觉语言模型。相比增强版，再次提升视觉推理能力和指令遵循能力，提供更高的视觉感知和认知水平。

通义千问数学模型是专门用于数学解题的语言模型。

通义千问数学模型是专门用于数学解题的语言模型。

通义千问代码模型。

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以 Qwen-7B 语言模型初始化，添加图像模型，图像输入分辨率为448的预训练模型。

通义千问VL支持灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力的模型。

Moonshot V1 8K 专为生成短文本任务设计，具有高效的处理性能，能够处理8,192个tokens，非常适合简短对话、速记和快速内容生成。

Moonshot V1 32K 提供中等长度的上下文处理能力，能够处理32,768个tokens，特别适合生成各种长文档和复杂对话，应用于内容创作、报告生成和对话系统等领域。

Moonshot V1 128K 是一款拥有超长上下文处理能力的模型，适用于生成超长文本，满足复杂的生成任务需求，能够处理多达128,000个tokens的内容，非常适合科研、学术和大型文档生成等应用场景。

模型能力国内第一，在知识百科、长文本、生成创作等中文任务上超越国外主流模型。还具备行业领先的多模态能力，多项权威评测基准表现优异。