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通义千问超大规模语言模型，支持中文、英文等不同语言输入。

通义千问超大规模语言模型增强版，支持中文、英文等不同语言输入。

通义千问千亿级别超大规模语言模型，支持中文、英文等不同语言输入，当前通义千问2.5产品版本背后的API模型。

通义千问超大规模语言模型，支持长文本上下文，以及基于长文档、多文档等多个场景的对话功能。

通义千问大规模视觉语言模型增强版。大幅提升细节识别能力和文字识别能力，支持超百万像素分辨率和任意长宽比规格的图像。

通义千问超大规模视觉语言模型。相比增强版，再次提升视觉推理能力和指令遵循能力，提供更高的视觉感知和认知水平。

通义千问OCR是文字提取专有模型，专注于文档、表格、试题、手写体文字等类型图像的文字提取能力。它能够识别多种文字，目前支持的语言有：汉语、英语、法语、日语、韩语、德语、俄语、意大利语、越南语、阿拉伯语。

通义千问数学模型是专门用于数学解题的语言模型。

通义千问数学模型是专门用于数学解题的语言模型。

通义千问代码模型。

通义千问代码模型。

QwQ模型是由 Qwen 团队开发的实验性研究模型，专注于增强 AI 推理能力。

QVQ模型是由 Qwen 团队开发的实验性研究模型，专注于提升视觉推理能力，尤其在数学推理领域。

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以 Qwen-7B 语言模型初始化，添加图像模型，图像输入分辨率为448的预训练模型。

通义千问VL支持灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力的模型。