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LLaMA 3.2 旨在处理结合视觉和文本数据的任务。它在图像描述和视觉问答等任务中表现出色，跨越了语言生成和视觉推理之间的鸿沟。

LLaMA 3.2 旨在处理结合视觉和文本数据的任务。它在图像描述和视觉问答等任务中表现出色，跨越了语言生成和视觉推理之间的鸿沟。

LLaMA 3.2 旨在处理结合视觉和文本数据的任务。它在图像描述和视觉问答等任务中表现出色，跨越了语言生成和视觉推理之间的鸿沟。

LLaMA 3.2 旨在处理结合视觉和文本数据的任务。它在图像描述和视觉问答等任务中表现出色，跨越了语言生成和视觉推理之间的鸿沟。

Llama 3.1 8B 模型采用FP8量化，支持高达131,072个上下文标记，是开源模型中的佼佼者，适合复杂任务，表现优异于许多行业基准。

Llama 3.1 70B 模型经过精细调整，适用于高负载应用，量化至FP8提供更高效的计算能力和准确性，确保在复杂场景中的卓越表现。

405B 的 Llama 3.1 Turbo 模型，为大数据处理提供超大容量的上下文支持，在超大规模的人工智能应用中表现突出。

Llama 3.1 Nemotron 70B 是由 NVIDIA 定制的大型语言模型，旨在提高 LLM 生成的响应对用户查询的帮助程度。该模型在 Arena Hard、AlpacaEval 2 LC 和 GPT-4-Turbo MT-Bench 等基准测试中表现出色，截至 2024 年 10 月 1 日，在所有三个自动对齐基准测试中排名第一。该模型使用 RLHF（特别是 REINFORCE）、Llama-3.1-Nemotron-70B-Reward 和 HelpSteer2-Preference 提示在 Llama-3.1-70B-Instruct 模型基础上进行训练

Llama 3 8B Instruct Turbo 是一款高效能的大语言模型，支持广泛的应用场景。

Llama 3 70B Instruct Turbo 提供卓越的语言理解和生成能力，适合最苛刻的计算任务。

Llama 3 8B Instruct Lite 适合资源受限的环境，提供出色的平衡性能。

Llama 3 70B Instruct Lite 适合需要高效能和低延迟的环境。

Llama 3 8B Instruct Reference 提供多语言支持，涵盖丰富的领域知识。

Llama 3 70B Instruct Reference 是功能强大的聊天模型，支持复杂的对话需求。

LLaMA-2 Chat (13B) 提供优秀的语言处理能力和出色的交互体验。

LLaMA-2 提供优秀的语言处理能力和出色的交互体验。

Code Llama 是一款专注于代码生成和讨论的 LLM，结合广泛的编程语言支持，适用于开发者环境。

Gemma 2 9B 由Google开发，提供高效的指令响应和综合能力。

Gemma 2 27B 是一款通用大语言模型，具有优异的性能和广泛的应用场景。

Gemma Instruct (2B) 提供基本的指令处理能力，适合轻量级应用。

Mistral (7B) Instruct v0.3 提供高效的计算能力和自然语言理解，适合广泛的应用。

Mistral (7B) Instruct v0.2 提供改进的指令处理能力和更精确的结果。

Mistral (7B) Instruct 以高性能著称，适用于多种语言任务。

Mistral 7B是一款紧凑但高性能的模型，擅长批量处理和简单任务，如分类和文本生成，具有良好的推理能力。