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Ollama 是一款强大的本地运行大型语言模型（LLM）的框架，支持多种语言模型，包括 Llama 2, Mistral 等。现在，LobeChat 已经支持与 Ollama 的集成，这意味着你可以在 LobeChat 中轻松使用 Ollama 提供的语言模型来增强你的应用。
本文档将指导你如何在 LobeChat 中使用 Ollama：
下载 Ollama for macOS 并解压、安装。
由于 Ollama 的默认参数配置，启动时设置了仅本地访问，所以跨域访问以及端口监听需要进行额外的环境变量设置 OLLAMA_ORIGINS。使用 launchctl 设置环境变量：
launchctl setenv OLLAMA_ORIGINS "*"完成设置后，需要重启 Ollama 应用程序。
接下来，你就可以使用 LobeChat 与本地 LLM 对话了。
由于 Ollama 的默认参数配置，启动时设置了仅本地访问，所以跨域访问以及端口监听需要进行额外的环境变量设置 OLLAMA_ORIGINS。
在 Windows 上，Ollama 继承了您的用户和系统环境变量。
OLLAMA_ORIGINS，值设为 * 。OK/应用保存后重启系统。Ollama。接下来，你就可以使用 LobeChat 与本地 LLM 对话了。
通过以下命令安装：
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh或者，你也可以参考 Linux 手动安装指南。
由于 Ollama 的默认参数配置，启动时设置了仅本地访问，所以跨域访问以及端口监听需要进行额外的环境变量设置 OLLAMA_ORIGINS。如果 Ollama 作为 systemd 服务运行，应该使用systemctl设置环境变量：
sudo systemctl edit ollama.service编辑 systemd 服务。sudo systemctl edit ollama.service[Service]部分下添加Environment：[Service]
Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0"
Environment="OLLAMA_ORIGINS=*"systemd 并重启 Ollama：sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart ollama接下来，你就可以使用 LobeChat 与本地 LLM 对话了。
如果你更倾向于使用 Docker，Ollama 也提供了官方 Docker 镜像，你可以通过以下命令拉取：
docker pull ollama/ollama由于 Ollama 的默认参数配置，启动时设置了仅本地访问，所以跨域访问以及端口监听需要进行额外的环境变量设置 OLLAMA_ORIGINS。
如果 Ollama 作为 Docker 容器运行，你可以将环境变量添加到 docker run 命令中。
docker run -d --gpus=all -v ollama:/root/.ollama -e OLLAMA_ORIGINS="*" -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama接下来，你就可以使用 LobeChat 与本地 LLM 对话了。
Ollama 支持多种模型，你可以在 Ollama Library 中查看可用的模型列表，并根据需求选择合适的模型。
在 LobeChat 中，我们默认开启了一些常用的大语言模型，例如 llama3、 Gemma 、 Mistral 等。当你选中模型进行对话时，我们会提示你需要下载该模型。
下载完成后即可开始对话。
当然，你也可以通过在终端执行以下命令安装模型，以 llama3 为例：
ollama pull llama3你可以在 设置 -> 语言模型 中找到 Ollama 的配置选项，你可以在这里配置 Ollama 的代理、模型名称等。
你可以前往 与 Ollama 集成 了解如何部署 LobeChat ，以满足与 Ollama 的集成需求。
